BSc / MSc in Business Artificial Intelligence

AI Manager HES

analyser, développer, optimiser, mettre en œuvre, soutenir

Que fait un/une AI Manager HES ?

L'utilisation ciblée de l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus importante dans presque tous les domaines de l'entreprise. Les domaines thématiques dans lesquels l'intelligence artificielle est appliquée sont immenses.

Les managers IA sont demandés là où les entreprises, les organisations et les institutions veulent s'assurer un avantage concurrentiel en améliorant ou en raccourcissant les processus de travail ou de production de toute nature grâce à l'IA. Dans de nombreux domaines d'activité, l'intelligence artificielle (IA) est encore un terrain inconnu, c'est pourquoi les AI Managers travaillent généralement en équipes interdisciplinaires ainsi qu'avec des partenaires externes. L'analyse de la faisabilité des idées innovantes étant essentielle, les AI Managers suivent l'évolution et le potentiel de l'IA dans le monde entier, notamment en relation avec les projets en cours.

En tant qu'experts dans leur domaine, les AI Managers conservent la vue d'ensemble et la responsabilité du projet, planifient, développent et vérifient la mise en œuvre des systèmes d'IA et définissent les spécifications, toujours en tenant compte des exigences de qualité.

Quoi et pourquoi?

• Afin que les entreprises puissent conseiller leurs clients de manière personnalisée, l'AI Manager développe, en collaboration avec le service marketing, une recommandation de produits basée sur l'IA.
• Afin de réduire les envois de colis postaux lors de commandes en ligne, l'AI Manager développe une application d'IA qui permet aux clients d'essayer sur eux-mêmes les vêtements et les chaussures souhaités en ligne.
• Afin que les personnes qui regardent des séries en streaming reçoivent des propositions adaptées, l'AI Manager développe un système grâce auquel les préférences des utilisateurs sont collectées, filtrées et présentées.
• Afin d'aider les médecins dans leurs diagnostics et leurs interventions chirurgicales, l'AI Manager développe, en collaboration avec des médecins et des techniciens, un modèle de mise en réseau numérique des données des patients.
• Afin que les assurances puissent offrir une protection optimale à leurs clients, l'AI Manager développe avec les experts en assurances une solution d'IA pour évaluer les risques.
• Afin que les entreprises pharmaceutiques puissent développer une médication efficace et bien tolérée par les patients, l'AI Manager dirige des projets pour évaluer les données des patients et les données cliniques.