BSc Data Science

Data Scientist SUP

sviluppare, analizzare, valutare, pronosticare

settori professionali

Informatica

formazione

Formazione universitaria

Fatti

a) Aver completato una formazione professionale di base AFC in una professione correlata al corso di laurea con un diploma di maturità professionale tecnica o commerciale, oppure un diploma di maturità specializzata in un settore correlato al corso di laurea con esperienza lavorativa, oppure

b) diploma di maturità liceale o di un istituto tecnico superiore e un anno di esperienza lavorativa nel settore di studio scelto, altrimenti

c) esame professionale APF o formazione di scuola tecnica superiore EPS nel campo della tecnologia, dell'economia o dell'informatica aziendale con una maturità professionale riconosciuta a livello federale.

3 anni di studio a tempo pieno, almeno 4 anni di studio a tempo parziale o diploma di laurea con pratica integrata (per chi ha una maturità liceale, è possibile studiare presso la ZHAW). La formazione può essere completata anche come CAS, DAS o SPD SSS.

In futuro, le aziende si troveranno sempre più spesso a dover progettare servizi e prodotti basati sui dati. Oggi non conta più solo chi riesce a raccogliere il maggior numero di dati, ma chi li valuta meglio: I big data diventano smart data grazie alle competenze dei Data Scientists.

Le previsioni dei Data Scientists non si avverano sempre.

I Data Scientists lavorano ovunque vengano generate grandi quantità di dati e ovunque le aziende abbiano interesse a imparare da questi dati e a ottimizzare i processi per attirare ancora meglio l’attenzione dei clienti. Lavorano, ad es. nel settore sanitario, nella gestone dei rischi presso le assicurazioni, nel settore energetico, nella logistica, nell’e-commerce o nell’industria online.

Specializzazione nella personalizzazione dei prodotti, nella gestione delle relazioni con i clienti o nella consulenza sui rischi.

  • Master of Advanced Studies (MAS) in Business Process Engineering oppure in Business Administration and Engineering
  • Master of Science (SUP) in Data Science, Master of Science (SUP) in Computer Science
  • Data Scientist SUP
  • Attestato federale capacità (AFC) con maturità professionale tecnica o commerciale o titolo equivalente (vedi ammissione)
Skills

TOP 10 richiesto

capacità di astrazione
molto importante
capacità numeriche, capacità di combinazione
molto importante
conoscenze informatiche, competenze matematiche
indispensabile
desiderio di sperimentare
importante
interesse per l'informatica, interesse per il lavoro di precisione
indispensabile
interesse per le questioni economiche e Big Data
indispensabile
orientamento alla soluzione
molto importante
pensiero analitico, pensiero logico
indispensabile
perseveranza, pazienza
importante
precisione nel lavoro
importante

Skills

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